Интеллектуальное управление запасами
Оптимизация уровня запасов на основе анализа рисков и автоматизации принятия решений
Разработчик:
Павел Молотивский
Текущее состояние склада
Анализ спроса
Параметры поставок
Минимальное количество для заказа у поставщика
Результаты расчета
0.3 дней
Общая вариация: 19.7%
Расчет объема заказа:
1.3 дней
До точки заказа
Ограничение поставщика
max(потребность, мин.заказ)
Результаты симуляции (60 дней)
0.0% от периода
Дни без дефицита
38.3% опасная зона
За период
План: 18%
От 0 до 0 дней
Планируемые заказы в симуляции
Минимальный заказ
Лидтайм: 1д
План: день 1
Факт: день 1
Минимальный заказ
Лидтайм: 1д
План: день 4
Факт: день 4
Минимальный заказ
Лидтайм: 1д
План: день 5
Факт: день 5
Минимальный заказ
Лидтайм: 1д
План: день 6
Факт: день 6
До точки заказа
Лидтайм: 1д
План: день 7
Факт: день 7
... и еще 54 заказов
Движение запасов
Анализ вариабельности спроса
Анализ эффективности управления запасами
Рекомендации по оптимизации
О модели управления запасами
Реальная вариабельность в симуляции
Приложение симулирует реальную вариабельность бизнес-процессов:
• Спрос варьируется ежедневно в соответствии с заданным коэффициентом
• Фактический лидтайм каждого заказа отличается от планового
• Страховой запас компенсирует эти отклонения и защищает от дефицита
Управление рисками через параметры
Снижение запасов достигается через оптимизацию ключевых параметров:
• Сокращение лидтайма - напрямую уменьшает потребность в запасах
• Снижение вариабельности спроса - через улучшение прогнозирования
• Стабилизация поставок - повышение надежности поставщиков
Преимущества автоматизации
Автоматические алгоритмы исключают человеческие ошибки, обеспечивают математически обоснованные решения и позволяют быстро адаптироваться к изменениям спроса и условий поставок.